
Перед системой образования стоит очень важный вопрос: чему и как учить детей на фоне стремительного развития цифровых технологий. Встраивать навык правильной работы с искусственным интеллектом нужно с самого раннего детства, уверены участники сессии «Уроки по ИИ. Учить нельзя ждать», которая 28 мая прошла на
технофестивале Startup Village 2026 года.
Эксперты убеждены, что в самом ближайшем будущем навык работы с ИИ будут развивать с детского сада.
«Дети, которые сегодня заканчивают первый класс, выйдут на рынок труда в ближайшее десятилетие, и к тому моменту искусственный интеллект будет уже не просто технологией. Он станет элементом базовой грамотности, таким же, как умение читать или пользоваться калькулятором. Поэтому важно системно, но с разными подходами и методиками в зависимости от возраста школьников, обучать искусственному интеллекту с 1 по 11 класс. И именно это мы начали делать в Сколково в рамках программы сквозного обучения “Уроки ИИ”», – подчеркнула руководитель направления образовательных программ Технопарка «Сколково» Ольга Франчук.
Ее поддержал
директор дивизиона развития кадрового потенциала Агентства стратегических инициатив Ярослав Паунов.
По его словам, уже несколько лет на государственном уровне в России обсуждают, как интегрировать ИИ в образование. Универсального ответа на этот вопрос сейчас нет.
«Если смотреть на азиатский контур, то, например, в Южной Корее была практика внедрения обязательного электронного учебника с внедренной технологией искусственного интеллекта в школах, но от родителей поступило очень много жалоб против этого нововведения, и использование учебника стало вариативным», - рассказал Ярослав Паунов.
По словам эксперта, изучать новые технологии нужно «аккуратно и постепенно».
«Мы отмечаем, что искусственный интеллект влияет на когнитивные способности, поэтому этика использования ИИ в образовании-один из фокусов разработки методических рекомендаций, которые разрабатываем совместно с Минпросвещения России», – добавил Ярослав Паунов.
«Сегодня искусственный интеллект становится естественной частью образовательной среды. Дети используют его ежедневно, начиная с младших классов. Задача школы – формировать культуру осознанного и этичного применения ИИ, развивать навыки мышления, проверки идей, поиска решений и работы с информацией. Особенно важно выстраивать сотрудничество с технологическими компаниями, университетами и исследовательскими центрами, чтобы современные методики и практики оперативно приходили в школьное образование», – отметила директор школы «СКОЛКА» Наталия Копытова.
В сессии также приняла участие
Чэнь Мо, профессор факультета электроники и информатики Пекинского университета
, которая отметила, что грамотность в области искусственного интеллекта необходима каждому ученику вне зависимости от предмета и направления. Профессор рассказала, что Пекинский университет разработал серию программ для всех ступеней школы – от первого до двенадцатого класса, включая двуязычные онлайн-курсы, учебники по Python и материалы по информационным технологиям. Чэнь Мо подчеркнула, что подход Сколково к сквозному обучению ИИ очень близок Китаю, и выразила готовность к совместной работе – в разработке учебных материалов и подготовке педагогов, чтобы дать школьникам обеих стран инструменты для осознанного взаимодействия с технологиями будущего.Директор международной гимназии «Сколково» Оксана Демьяненко
рассказала, что, формируя трек обучения искусственному интеллекту в гимназии, команда изучила примеры многих университетов и школ и увидела, что и преподаватели, и обучающиеся обучающиеся используют ИИ.
«Это не запрещено, это, наоборот, поощряется, но в определенных целях. К практическим и теоретическим работам, которые делают дети, прикладывается протокол, где рассказывается, какими сетями и чатами пользовался ребенок и что у него из этого вышло», – рассказала Оксана Юрьевна.
Очень важно, чтобы дети, которые сейчас растут, не позволили искусственному интеллекту заменить их в определенных ролях: они должны видеть в ИИ лишь помощника. Оксана Демьяненко убеждена, что работать нужно не только с детьми, а со всеми акторами образовательного процесса. В частности, важная история — это программа обучения ИИ для родителей.
«Как бы мы ни были вовлечены в образование в школе, культура взаимодействия с ИИ будет формироваться в семье. И если родители занимают позицию, в которой они хотели бы использовать ИИ в любом вопросе и готовы передать ему часть своих задач, то и ребенок будет расти в этом убеждении», - подчеркнула Оксана Демьяненко.
«Бизнес и образовательные организации должны работать вместе – сегодня это не опция, а необходимость. Авито уже несколько лет выстраивает системную работу со студентами – мы запустили магистратуры, гранты и стажировки, в разработке которых участвовали более 200 наших специалистов. Но мы понимаем, что интерес к технологиям формируется раньше. Поэтому сейчас активнее начинаем работать со школами», – отметил Андрей Рыбинцев, управляющий директор по искусственному интеллекту, Авито.
«Например, в этом году мы запускаем ИТ-факультативы – начнем с профильных классов по информатике, где уже есть база и мотивация. Основная задача этих занятий – показать, как искусственный интеллект работает в реальных продуктах и командах, а не в учебных примерах. В следующем учебном году планируем масштабировать проект на регионы», – добавил Андрей Рыбинцев.
Для самых маленьких участников Startup Village 2026 при поддержке Фонда «Сколково», Технопарка «Сколково» и ИТ-компании Авито прошёл урок «ИИ вокруг нас» — часть программы сквозного обучения искусственному интеллекту «Уроки ИИ», которая объединяет российскую и китайскую методологию обучения. Вместе с учениками инновационной школы «СКОЛКА» и Гимназии «Сколково» эксперты обсудили, где и как ИИ присутствует в повседневной жизни, быту, городском пространстве и сложных устройствах, а также что нужно знать каждому, чтобы взаимодействовать с ним осознанно и безопасно. Ребята пришли к выводу: ИИ – это программа, которая анализирует задачи и выполняет действия, работая только с теми данными, которые загружают пользователи. При этом ИИ может ошибаться, поэтому важно критически оценивать результаты его работы, формулировать четкие и подробные запросы и учитывать множество параметров.
